环己三烯的冬眠舱

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每日Hard - Day 1

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日期 2022年9月12日
是否独立完成
涉及算法 动态规划

题面

LeetCode 174. 地下城游戏

一些恶魔抓住了公主(P)并将她关在了地下城的右下角。地下城是由 M x N 个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士(K)最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。

骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下,他会立即死亡。

有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为 0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为正整数,则表示骑士将增加健康点数)。

为了尽快到达公主,骑士决定每次只向右或向下移动一步。

编写一个函数来计算确保骑士能够拯救到公主所需的最低初始健康点数。

例如,考虑到如下布局的地下城,如果骑士遵循最佳路径 右 -> 右 -> 下 -> 下,则骑士的初始健康点数至少为 7

-2 (K) -3 3
-5 -10 1
10 30 -5 (P)

说明:

  • 骑士的健康点数没有上限。
  • 任何房间都可能对骑士的健康点数造成威胁,也可能增加骑士的健康点数,包括骑士进入的左上角房间以及公主被监禁的右下角房间。

题解

动态规划

随机刷居然能刷到做过的题,我还想这题还能是Hard…

动态规划经典题,从右下角向左上角dp,每个单元格表示在能救到公主的前提下进入该单元格前所需的最低生命值。最后dp[0][0] - dungeon[0][0]就是最终答案(当然,小于等于01处理)。

代码:

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class Solution {
public:
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& dungeon) {
int m = dungeon.size();
int n = dungeon[0].size();
vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
dp[m - 1][n - 1] = 1;
for (int i = m - 2; i >= 0; i--) {
dp[i][n - 1] = dp[i + 1][n - 1] - dungeon[i + 1][n - 1];
if (dp[i][n - 1] <= 0) dp[i][n - 1] = 1;
}
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
dp[m - 1][i] = dp[m - 1][i + 1] - dungeon[m - 1][i + 1];
if (dp[m - 1][i] <= 0) dp[m - 1][i] = 1;
}
for (int i = m - 2; i >= 0; i--) {
for (int j = n - 2; j >= 0; j--) {
int a = dp[i][j + 1] - dungeon[i][j + 1];
int b = dp[i + 1][j] - dungeon[i + 1][j];
dp[i][j] = min(a, b);
if (dp[i][j] <= 0) dp[i][j] = 1;
}
}
int res = dp[0][0] - dungeon[0][0];
return res <= 0 ? 1 : res;
}
};

有的没的

关于每日Hard

题已经刷了不少了,接下来打算加大刷题的难度。其实暑假期间就计划要每日一题Hard来着,后来没坚持几天就摸了。于是决定每次做完题来Blog打个卡,算是督促自己坚持刷题吧。也不是真的要每天做一题Hard,只能说在时间允许的前提下努力坚持吧。